在半導體市場復蘇、原材料價格上漲、AI芯片需求旺盛等多重因素持續影響之下，存儲芯片市場的價格上漲或將超出預期。5月7日，調研機構TrendForce集邦咨詢發布最新報告，上調了兩類存儲產品價格的漲幅預測。

而受存儲芯片走出“至暗時刻”步入復蘇通道影響，多家行業頭部企業的業績也出現了高增長。Choice數據顯示，截至5月8日，A股市場已有49家存儲芯片行業上市公司發布了2024年第一季度報告，其中，12家公司在報告期內實現歸母凈利潤同比增長超100%。

“國內存儲芯片市場活躍度日趨升高，隨著終端需求的逐步恢復、庫存進一步正常化以及單機容量的不斷增長，存儲芯片價格迎來了大幅上漲。國內產業鏈上市公司正在針對性地圍繞大容量、高帶寬、低功耗芯片及AI等領域積極擴充產能以滿足市場需求。”迪顯信息副總經理易賢兢在接受《證券日報》記者采訪時表示。

上市公司業績提振

自2024年初以來，存儲芯片市場價格呈現出明顯上漲趨勢。其中，DRAM等主流存儲芯片產品的價格漲幅均超出了市場預期。這一現象直接影響了芯片廠商的盈利狀況。

從A股存儲板塊上市公司陸續披露的2024年第一季度報告來看，多家公司報告期內實現業績大幅增長。其中，瀾起科技報告期內實現歸母凈利潤同比增長1032.86%；航錦科技實現歸母凈利潤同比增長304.92%；德明利也實現扭虧為盈。

對于業績增長原因，瀾起科技表示，2024年第一季度，內存接口芯片需求實現恢復性增長，公司部分新產品開始規模出貨，推動公司營業收入及凈利潤較上年同期大幅增長。

佰維存儲表示，2023年第四季度以來，存儲行業回暖，存儲產品價格持續回升，下游客戶需求持續復蘇，公司大力拓展國內外一線客戶，產品銷量實現同比大幅提升。

行業復蘇價格上漲、開拓新品及新客戶群體等是多家存儲芯片企業業績提振的重要因素。據調研機構TechInsights統計數據，今年以來，存儲芯片價格平均上漲超50%。TrendForce集邦咨詢報告顯示，存儲芯片價格或還將持續上漲，預計今年第二季度DRAM內存新品合約價格將上漲13%至18%，超出預期。究其原因，除買方意欲支撐手中庫存價格外，更多的是AI熱潮對存儲業供需雙方帶來了心理上的轉變。

除了行業回暖，芯片漲價也受上游成本壓力提升影響。今年以來，半導體產業鏈上游的金、銅等金屬原材料價格持續上漲，部分半導體公司如浙江亞芯微等紛紛宣布對全系列產品進行漲價。

此外，在經歷了去年的價格腰斬和利潤縮水后，部分存儲芯片廠商開始通過激進減產、去庫存、拉漲合約價等方式來對抗市場下跌，帶來價格的持續回升。

“預計存儲芯片價格的上漲趨勢還將受到市場供需平衡的影響。雖然今年存儲市場的復蘇已是確定趨勢，但目前下游消費電子價格暫未出現大幅上漲現象，且市場需求是否大規模恢復仍存不確定性。此外，芯片與模組廠商之間的漲價拉鋸也可能對價格產生影響。存儲芯片企業對漲價現象應保持謹慎，密切關注市場變化，及時調整產能和策略。”易賢兢說。

存儲芯片價格飆升 華強北電子市場陷入＂漲價潮＂

深藏在深圳這座現代化大都市的一隅，有一條不起眼的街道，卻是全球電子產品交易的重鎮——華強北商業街。走進這里，只見兩旁林立著數十家電子專業市場，門庭若市、熙熙攘攘，絡繹不絕的人流涌動著，仿佛置身于一個永不停歇的電子王國。

這里被譽為＂中國電子街＂，是全球規模最大的電子元器件集散地之一。據統計，華強北擁有22家專業電子市場，銷售元器件種類超過100萬種，創下了電子商戶數量、營業面積、產品種類和年銷售額等多個全國。無論是最先進的芯片、最炫酷的手機，還是最小巧的電路板，在這里應有盡有。

就在最近，這個電子王國卻暗流涌動。一股讓人揪心的漲價潮正在悄然蔓延，存儲芯片的價格節節攀升，給整個電子產業按下了＂加息＂鍵。

＂最近存儲芯片的價格真是瘋了一般，幾乎每周都在漲！＂一位華強北芯片批發商無奈地說，＂有些型號的芯片，價格已經是去年同期的兩倍多了。＂他指著一排排整齊碼放的芯片，神情有些憂慮。

這種情況并非個例。走訪華強北多家電子市場，記者發現存儲芯片的漲價現象普遍存在。一些熱門型號的存儲芯片，價格甚至出現了兩位數的上漲幅度。

＂存儲芯片作為電子產品的核心部件，價格的大幅上漲無疑會導致整機成本的增加。＂一位手機生產商表示，如果芯片價格持高位運行，手機等終端產品的售價也將被迫上調。

面對這一局面，華強北電子市場的商戶們也是一片焦慮。這里作為全國乃至全球電子產品交易的風向標，價格波動都可能引發連鎖反應，影響整個行業的供應鏈。


AI推動存儲芯片需求激增

在當今科技飛速發展的時代，人工智能（AI）無疑成為了最炙手可熱的領域之一。從語音助手到自動駕駛，從醫療診斷到金融，AI的應用遍及各個行業，正在改變著我們的生活方式。很少有人意識到，支撐AI技術發展的一個關鍵基礎，就是存儲芯片。

存儲芯片負責存儲和處理海量數據，是AI算法訓練和應用的重要載體。隨著AI技術的不斷進化，對存儲芯片的需求也在與日俱增。這為存儲芯片行業帶來了前所未有的發展機遇，使其成為科技領域的新寵。

AI技術的發展對存儲芯片提出了前所未有的挑戰和需求。AI算法需要處理大量的數據，包括圖像、視頻、語音等，這些數據的存儲和處理對存儲芯片的容量和速度提出了極高的要求。

以圖像識別為例，一個高精度的AI模型需要訓練數十億張圖像，每張圖像的大小可能達到幾兆字節。如此龐大的數據集需要存儲在高速、大容量的存儲芯片中，才能確保AI算法的高效訓練和運行。

AI技術的應用場景也在不斷擴大，從云端服務器到邊緣設備，都需要存儲芯片的支持。例如，自動駕駛汽車需要實時處理來自多個傳感器的海量數據，對存儲芯片的讀寫速度和可靠性有著極高的要求。

AI的發展為存儲芯片行業帶來了巨大的增長動力，推動了存儲芯片技術的不斷創新和產品的快速更新迭代。