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周鴻祎:中美AI差距,大概1到2年,差距主要是創新方向

2024-03-05 來源:科技專家
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關鍵詞: 人工智能 GPU 芯片

最近一年多時間以來,AI都是當前科技界最火爆的產業,從ChatGPT到Sora,引爆了一輪又一輪的AI大戰,從AI大模型,到GPU芯片,均是如此。


很多人表示,從ChatGPT到Sora,都可以看出來,中美的AI差距還是挺大的,畢竟ChatGPT誕生在美國,然后Sora也誕生在美國,我們均是在后面追趕。


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那么問題來了,中美AI差距到底有多大呢?近日有媒體采訪了紅衣教主周鴻祎,紅衣教主針對這個問題,進行了比較中肯的回答。


他表示稱,AI方面,落后不像光刻機和芯片差距那么大,不管是ChatGPT,還是Sora,本質上還是軟件,現在落后的時間,大概也就是一年到兩年,是可以解決的。


他稱,一旦OpenAI宣布了技術方向和產品,國內的模仿很快會跟上,而這估計就是他所說的一到兩年,國內就可以可以追上來。


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不過周鴻祎也表示稱,人家一開源,我們科技就進步。這實際上意味著國內在原始創新從零到一做得弱一點,也就是創新方向上,較美國落后一些。


這些話背后,說明了什么呢?其實還是創新的問題,這其實也是最根本的問題。


美國可以找到原創方向,在方向性上創新,找到正確的路,實現從0到1,比如ChatGPT、Sora的誕生,就是從0到1的誕生。


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而我們在這一方面弱,很難找到從0到1創新的方向,自己誕生不了CharGPT,誕生不了Sora。


但是只要看到ChatGPT、Sora推出了,相當于看著別人實現了從0到1,那么我們馬上跟著別人學,也能馬上從0到1。


所以,跟著ChatGPT,我們馬上就搞出一堆大模型出來,甚至還能比別人更快的從1到10,比如在大模型成績測試中,國產大模型基本可以壟斷Top1到Top10,GPT4都被刷到10名開外去了……


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對此,不知道你怎么看?認同不認同周鴻祎的觀點?覺得中美AI差距是1-2年,還是很多年?其實在我看來,實際上是很多年,因為要跟著別人學,實現從0到1,還落后1-2年。


但如果沒有樣本,自己實際上沒法從0到1,更沒法從1到10,其中創新才是核心問題,這個問題,實際上無法用具體時間來衡量。



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